在傳統伺服器晶片市場，英特爾是個巨無霸，無論是IBM Power還是ARM陣營，所佔有的市占率都微乎其微。但戰線轉移到人工智慧領域，IBM似乎更有優勢。
據外媒報導，近日IBM和NVIDIA聯手推出了新伺服器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing（還有兩款產品分別為IBM Power Systems S821LC和IBM Power Systems S822LC for Big Data），從這一串名字可看出，這並不是一款普通的伺服器，它是專門為人工智慧、機器學習和高級分析應用場景而推出的。
IBM官方宣稱，這款伺服器數數據處理速度比其它平台快5倍，和英特爾x86伺服器相比，每美元的平均性能高出80%。
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VR和遊戲產業正在改變顯示卡記憶體的製程，並在促進新型顯示卡記憶體的發展。對於用於大部分顯示卡的GDDR5顯示卡記憶體來說，其下個迭代被稱為GDDR6。而據三星一名主管Jin Kim在本週召開的Hot Chips conference中透露，這個顯示卡記憶體將會在2018年問世。 GDDR6將會比現在的顯示卡記憶體更快，更節能，可達到約為14Gbps。目前GDDR5的速率為10Gbps。
儘管三星表示GDDR6會在2018年亮相，但新型顯示卡記憶體通常都需要更長的時間才會推出市場，所以這是一個比較積極的預測。因為顯示卡需要為新的顯示卡記憶體重新設計，元件需要驗證和測試，所有這些都需要時間。
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Intel和NVIDIA多數時候是親密戰友（PC電腦領域），但最近一段時間在人工智慧戰場卻鬧得非常不愉快。
NVIDIA近日對外表示，在數據中心和伺服器的運算計畫取得了很大的進展。使用GPU來處理人工智慧的應用，例如深度學習網路，效果很好。
關於這一點，Intel是一個字也不同意。 Intel聯合副總裁兼數據中心經理Jason Waxman親自在部落格撰文，先不評論GPU在機器學習上是否有價值，事實是，Intel統治了97%的AI伺服器市場，只有不到3%的設備依靠的是GPU。
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正如之前的預告，NVIDIA今天在HotChips大會上正式公佈新一代Tegra Parker晶片。
Parker讓人想到了“蜘蛛人”，而這一代在GPU方面採用了全新的Pascal架構，CPU是Denver（丹佛） 2代架構，16nm FinFET製程。
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GeForce GTX 970是英偉達nVidia公司所推出的高性價比顯示卡。但去年2015年2月，因該顯示卡宣稱的相應規格與實際不符，購買此顯示卡的用戶在加州地方法院提起集體訴訟，指控nVidia涉嫌虛假廣告以及商業欺詐行為。
經過長達一年半的集體訴訟斡旋後，nVidia日前提出了解決方案，即向每位購買GeForce GTX 970顯示卡的用戶支付30美元，另支付訴訟律師費約133萬美元。
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不久前在爆料方面一直有不少可信度的遊戲網站Eurogamer 為我們帶來了任天堂下一代遊戲機NX 的細節，結果著實讓業界和玩家們吃了一驚—— 實在是太“走偏鋒”了。
新一輪的財報顯示任天堂如今仍處於窘境之中，如此激進的做法是不是有些不妥。其實，這是它唯一能走的路了。
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nVidia首次發布遊戲 還是VR的 據
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你可能不會想到Facebook的背後使用了大量的人工智慧技術。該公司十分依賴人工智慧，使用機器學習來更好的提供新聞排序，分類整理照片和影片內容，甚至讀故事或玩遊戲。週四，Facebook公司表示將釋出公司的人工智慧硬體平台Big Sur的設計。
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傳統PC市場需求持續下降，但跟遊戲相關的市場還在增長。別看電競筆電又笨又重，但電競筆電已經成為廠商必爭之地，2015年上半年華碩奪得了電競筆電第一名，出貨的NVIDIA GTX 950M/960M/970M/980M顯卡筆記型電腦佔據了40%的市佔率，聯想、微星及Acer分獲第二、第三及第四名。
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歷史背景 – 這一切是如何開始
讓我們從頭說起，這一切都始於一間五十年代末期到六零年代，引領矽谷計算機革命的創新半導體公司Fairchild 。羅伯特·諾伊斯在Fairchild 發明了世界第一個商用的積體電路。在同間公司的戈登·摩爾提出了有名的摩爾定律。