5分鐘影片告訴你 為什麼無人駕駛比人強 因為三寶們的計畫趕不上紅綠燈的變化

5分鐘影片告訴你 為什麼無人駕駛比人強 因為三寶們的計畫趕不上紅綠燈的變化

昨天,CGP Grey在YouTube和亞馬遜旗下的有聲讀物平台audible同步發表了一段名為《The Simple Solution to Traffic》(一招解決交通擁堵)的科普影片,詳細分析了為什麼人類駕駛員更容易造成交通擁堵,以及自動駕駛更具優勢的根本原因。

CGP Grey在影片中指出,一切現實生活中的交通擁堵問題,原因都可以歸結為一點:我們都是Monkey Driver(一隻猴子開了一輛車,怎麼可能不堵)。至於具體怎麼個“Monkey Driver”,他從以下3點進行了詳細解釋。

1.反應時間長、注意力不集中

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與機器比起來,反應再快的人類也需要一定的時間才能對外界信號做出反饋,注意力再集中的人類也有不耐煩和走神的時候。這些特徵表現在交通信號燈和每個分岔路口,就成了擁堵的首要原因。

影片中舉例,例如在路口遇到紅燈時,所有車輛都停下來等候,這時由於人類駕駛員固有的特性,每個排隊等候的司機都需要一定的時間才能對前方變化的綠燈信號做出反應,積少成多,無形中減小了綠燈情況下車輛通過的效率,因此造成了擁堵。

此外,在眾多等候的駕駛員中,也並非每個人都在全神貫注地看著信號燈,在這些人中一定會出現那麼幾個心不在焉玩手機的老司機,於是就造成綠燈出現了,車流還是不能前進的情況,這一點也是很常見的。

2.不遵守交通規則

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駕駛員那麼多,每個人的道德水平和思想意識形態也千差萬別,對交通規則的理解和執行力也不可能相同,因此,各種各樣的交通不文明現像也是交通擁堵的罪魁禍首之一。

影片中舉例,在多車道路段車流飽和的情況下,每一個試圖通過變道超車而加速的車輛,實際上都只能起到反作用。因為在車流中,一旦有車輛試圖變道插隊,那麼被插隊的那路車流一定會出現剎車停滯的情況,還是因為每個Monkey Driver的反應時間和注意力限制,因此一定會出現被變道車隊當前方已經恢復正常,但是後方還是在剎車避險的情況出現,類似這種類型的擁堵是毫無必要的,但是顯示中卻常常無法避免。

3.各不相同的駕駛習慣

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每個駕駛員都有屬於自己的開車習慣,開多快,保持多長車距,怎麼超車,打不打轉向,都不一樣,這種人類駕駛員特有的差異性,也是造成交通擁堵的主要因素之一。

影片中舉例,在高速路上,非常常見的情況之一就是大家保持的車距各不相同,有時候遇到突發狀況,前面車輛緊急剎車,後面車距近的也要剎車,但是車距遠的就可能不剎車,這種情況下一方面很容易造成交通事故,另一方面也容易產生由於Monkey Driver帶來的不必要擁堵。

總結來說,CGP Grey將所有擁堵都歸結到一點:Monkey Driver,而且這一因素只要有人的存在,就無法從根本上避免,因為世界上永遠不會出現兩個完全相同的駕駛員。

解決方案:實現完全的無人駕駛

於是,解決這一切問題的手段就不言自明了:去掉“人”這個因素,完全由自動駕駛實現未來的交通和出行。一旦如此,因為完全避免了Monkey Driver,避免了上述造成現實交通擁堵的各種決定因素,那麼自然就不會再有擁堵出現。除此之外,CGP Grey表示,自動駕駛還能得到一個意想不到的優勢:不再需要紅綠燈。

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紅綠燈之所以會出現,是為了給進入路口的駕駛員傳遞一個資訊:紅燈-前面有車通過,先停一下;綠燈-繼續行駛。然而由於車聯網的存在,這些資訊對於自動駕駛汽車來說可能完全是多餘的。

未來完全由自動駕駛技術實現的交通系統,將很容易針對每輛汽車設置一個全面的聯網資訊,依靠車聯網的支持,那麼每輛車都可以按照接近光速的速度進行無線的資訊交換,每輛車都可以即時地獲取其他車輛的位置和行駛資訊,那麼紅綠燈在路口的指示作用自然而然的將被取代,也就失去了存在的價值。

按照影片的看法,未來我們的交通運輸系統將實現完全的自動化和零擁堵,無人駕駛汽車將按照工程師既定的模式在道路上行駛,像工廠裡自動化產線一樣的快節奏和高效率。那麼問題來了,這樣的一個沒有人類參與的未來交通世界,是你期待的麼?

 

出處:雷鋒網

作者:新智駕

 

 

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