Facebook 調整新聞 Feed 演算法,內容農場會再見嗎?

Facebook 調整新聞 Feed 演算法,內容農場會再見嗎?

早在 2014 年,Facebook 就曾表示要清理一些內容與標題不符、希望能夠騙取點擊流量的文章(Clickbait)——大多來自內容農場也就是被我們俗稱的標題黨。這些文章標題非常吸引人,例如:“當他回到家打開門看到這一幕他吃驚了!” 或是「狗對著送貨員吠叫,他的表情實在經典!」、「當她往沙發坐墊底下一看,看到這個……太嚇人了!」但是內容卻會忽略很多關鍵資訊,甚至有些乾脆就是廣告貼。現在,這家社交媒體巨頭已經修訂了他們的Clickbait應對方案——根據Facebook 用戶點擊標題後閲讀文章內容的時間,Facebook 會對文章進行評級,對於閲讀時間較少的文章會進行降級處理。

在今天對外發布的一份聲明中,Facebook 公司表示他們計劃處理數萬個“標題黨”內容,然後把這些文章發送給專門的團隊進行分析,判斷這些文章內容是否存在隱瞞關鍵資訊或是有誤導性分析的情況。顯然,該團隊對自己的工作非常謹慎,畢竟很可能會存在誤判的風險,因此需要處理大量複核工作。出於此,Facebook 專門開發了一套智慧演算法,可以查看“標題黨”文章的標題,分析哪些詞語在“標題黨”標題中最常用,而在“非標題黨”標題中不常用的。

根據 Facebook 今天發佈的一份新聞稿中所描述,這個“標題黨”判斷智慧演算法,和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時 Facebook 還補充説,目前這套全新的演算法系統還需要有人工進行分類,但是該系統會利用機器學習技術不斷分析 Facebook 網站和 Facebook Page 上的內容,學習判斷哪些文章是“標題黨”。一旦發現了“標題黨”文章,Facebook 的智慧學習系統就會對這些內容進行降級處理,放到用戶主頁 NewsFeed 的最底部。

未來,Facebook 用戶主頁的來自內容農場“標題黨”文章數量將會大幅減少。

作為全球最大的社交網路,Facebook 認為減少內容農場“標題黨”新聞內容有助於用戶之間更加真誠的交流。同時,他們還表示,因為所有功能都是依靠機器學習智慧演算法和人工在後台完成的,普通用戶並不會察覺到Facebook 網站的這一變化,但隨著演算法不斷學習優化,“標題黨”內容大幅減少的現象會越來越明顯。

Facebook 公司在新聞稿中如是説:
內容發佈者應該避免出現標題和文章內容不符的問題,更不該誇大文章標題或是創建誤導性訊息。

依靠智慧演算法清除“標題黨”內容真的可靠嗎?多年來呼籲的清除垃圾郵件的願望實現了嗎?

畢竟Facebook從2014年就喊出要清理內容農場標題黨的文章了。

 

出處:36kr

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