Google 發布了新一代機器學習系統,關鍵它是Open Source

Google 發布了新一代機器學習系統,關鍵它是Open Source

人工智慧深度學習,這個概念聽起來很有好萊塢科幻片的味道,但Google 實際上已經於2011 年推出了人工深度學習系統——DistBelief。通過DistBelief,Google 能夠掃描數據中心數以千計的核心,並建立更大的神經網路。 Google 的這個系統將Google 應用中的語音識別率提高了25%,以及在Google Photos 中建立了圖片搜索,並驅動了Google 的圖片字幕匹配實驗。

就第一代產品而言,DistBelief 應該說是十分成功的產品,但同時也因為是第一代產品,DistBelief 還存在不少不足和限制。它很難被設置,也和過於Google 內部的基礎設施聯繫過於緊密,這導致這幾乎不可能分享研究程式碼。

針對以上問題,今天,Google 在Google Research Blog 宣布推出新一代人工智慧學習系統TensorFlow。根據Google 的說法,TensorFlow 是綜合的、靈活的、可移植的、易用的更為關鍵的是,它是Open Source。與此同時,TensorFlow 的速度相比前代的DistBelief 有了不小提升,在一些跑分測試中,TensorFlow 的表現是之前第一代系統的兩倍。

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TensorFlow 內建有廣泛的深度學習支持,但卻更有普遍性,幾乎任何你可以用計算流程圖表表示的計算都能使用TensorFlow 計算。

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對於搜索來說,TensorFlow 自然是極好的,但它現在已經準備好運用在真實的產品中了。你可以將你的創意從你的桌面GPU 無縫運行到你的手機上。你也能迅速啟動有力的機器學習技術。

不過以上都不重要,最為關鍵的是,TensorFlow 是你的。這是一個開源軟件,就像一個獨立圖書館,工具、或者輔導課。你可以在任何你工作的地方使用TensorFlow。

Google 的工程師們將以這些源於深度神經網路的信號用於Google 搜索,並將TensorFlow 服務於Google 更多的產品。

Google 研究團隊承諾將把TensorFlow 在應用中的想法分享出來。大家可以去www.tensorflow.org 一探究竟。

 

出處:愛范兒

作者:李謀

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