用機器學習技術重做軟體,這就是Google 現在所想的

用機器學習技術重做軟體,這就是Google 現在所想的

今天凌晨,Google CEO Sundar Pichai 在官方部落格上宣布開放Google 的機器學習系統TensorFlow的 source code。幾個小時之後,Google 機器學習團隊的高級研究科學家Greg Corrado 就在Google 每年一度的亞太區媒體會議上談了談Google 是如何看待機器學習的。

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上面這張圖展示了從2012 年到2015 年Google 內部有多少團隊採用了深度學習模型。我們可以看到在2015 年,深度學習模型的應用數量在Google 內部可以說是大爆發。 Greg Corrado 表示,目前機器學習已經是Google 搜索中排名第三重要的功能,在他看來,這項技術將是打造軟體的一種全新方式。

相比“機器學習”這個冰冷的字眼,作為一個Google 產品的用戶,你或許更關心當機器學習技術被用到越來越多的Google 產品中時,它將帶來哪些改變。現在,除了Google 搜索外,像Gmail、Google Photos、Inbox、Google 翻譯、YouTube 這些產品都或多或少使用了機器學習技術。比如:

在Gmail 中,Google 用機器學習技術來過濾垃圾郵件。以前,Google 是基於一些規則來判定一封郵件是否是垃圾郵件,而現在Google 則可以通過機器學習郵件中的關鍵字來判定。

在Google Photos 中,機器學習應用的就更廣泛了,照片的分類、物體的識別背後都用到了這些技術。看看它是不是為你帶來了很多便利?

在Inbox 中,機器學習技術將可以在理解郵件內容後,自動為你推薦合適的回覆。

在Google 翻譯中,利用機器學習技術,Google 已經把翻譯的錯誤率從23% 降到18%。

隨著Google 把相關技術越來越多的應用到自己的產品中,它自然也會積累更多的案例,這樣以來這些產品就有望變的更聰明。當然,由於相比人類來說,機器學習起來很慢,所以它也需要更好的案例來做支撐。

如果你看完Google 的這些應用之後也想把這些技術應用到自己的產品中,TensorFlow 這個Open Source工具就是為你準備的。 TensorFlow 足夠靈活,在科研之外,你也可以把它用在實際產品中,就像Google 內部用的一樣。在Greg Corrado 看來Google 開放這些機器學習庫是非常重要,它有利於建立機器學習方面的開放軟體標準。當然,Greg Corrado 也強調:機器學習並不是魔術,它只是個工具,也不是說有機器學習的產品就一定比沒有的好。

如果要追溯Google 在機器學習方面的歷史的話,Alphabet 的董事長埃里克·施密特表示這或許要從7-8 年前的語音團隊算起,但大規模的投入應該是在2-3年前。當然這也和計算機的速度終於足夠快了有關。至於未來,埃里克·施密特坦言他也不知道Google 這條路能走多遠,但這些投入會讓Google 更聰明,讓Google 的產品和服務更完美。

 

出處:品玩

作者:cyzhou

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